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Generative Engine Optimization (GEO) Audit Report
分析対象: — | 生成日: —
| 深刻度 | 領域 | 問題点 | 推奨対応事項 | 予想スコア影響 |
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AI検索エンジン（ChatGPT、Perplexityなど）がWebサイトを理解し信頼するために必要な構造的シグナルです。Schema Markupでコンテンツを明確に定義し、llms.txtでAIクローラーに案内文を提供することが鍵となります。
ChatGPTやPerplexityのようなAIは、「質問にすぐ答える」構造（Answer-First）を持つページを引用します。明確な定義、具体的な数値、FAQ形式、専門家の著者情報があるほど、AIに引用される確率が高まります。
他社のAI引用を計測せずに点数を付ければ、それは推測です。根拠のない実名評価は相手にとってもお客様にとっても危険です。そこで確認する方法をお渡しします — 下の質問をコピーしてAIに入れ、結果をチェックするだけです。
自動推定の業種が実際と違う場合は変更してください。下の質問が業種に合わせて作り直されます。
実際に競合している企業名をご記入ください。最大3社まで質問に反映されます。
各質問をAIに入れ、回答に誰が出たかチェックしてください。チェック結果はこのブラウザに保存されます。
有料の精密診断では、質問30問×5プラットフォームを人が直接実行し、競合ごとの引用回数・引用された文・出典URLまで根拠付きで提供します。この無料自己検証はその縮小版です。
※ 上記リストは参考情報であり、各事業者への評価・順位付け・品質判断ではありません。記録された結果はご利用者ご自身が確認した内容であり、AIの回答は実行時点・アカウント・地域により変わります。
このロードマップはAI検索最適化の一般的な優先順位をまとめたものです。実際の改善幅は業種・競合状況・実行範囲により異なり、特定のスコアや露出増加を保証するものではありません。
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